SERVICE # HRソリューション事業 ／ 人事労務システムの導入支援 ![](/media/newsite-hrsys-hero.png) クラウド型人事労務システムの導入支援から、 業務のあるべき形に合わせた運用の設計と代行まで対応します。 就業規則や社員台帳などをもとに設定内容を整理し、初期設定とデータ移行を行います。稼働後は、導入したシステムを使う業務を、すべてのモジュールで BPaaS としてお引き受けします。 MODULES ## 対象業務 - 人事労務 - 勤怠 - 給与 - 経費 - ワークフロー - 人事評価 - 年末調整の情報収集 - サーベイ - eラーニング - 福利厚生 - 採用管理 PROCESS ## 導入支援の進め方 資料に記載のない値は推測せず、お客様に確認してから設定します。 1. 01 対象範囲の確認 対象の会社・従業員・雇用区分・適用開始日、お客様と当社の役割分担を決定 ↓→ 2. 02 資料の受領 就業規則や社員台帳などを受領し、個人情報をマスクして使用 ↓→ 3. 03 設定内容の整理 設定値と資料の該当箇所を記録し、不足や矛盾をお客様に確認 ↓→ 4. 04 取込用 CSV の作成 取込用 CSV を作成し、文字コード・コード値・条件付き必須項目を取込前に検証 ↓→ 5. 05 確認と切り替え 検証環境の画面で取込結果を確認後、本番に切り替え。操作研修と手順書も用意 BPO ## 導入後の業務（BPaaS） 導入したシステムを使う業務を、すべてのモジュールでお引き受けします。業務ごとに範囲と手順を決めてから始めます。 1. 01 ### 人事労務 入社・退職・休職・復職・異動・兼務の受付・登録、従業員・組織・役職・勤務地情報の更新、アカウント・権限の申請、証明書・帳票の発行、問い合わせの一次対応を行います。 2. 02 ### 勤怠 就業規則・勤務予定・休暇の設定更新、打刻漏れ・申請不備の確認、日次確認と月次締め前の点検、締め・訂正依頼の受付、勤怠集計と給与連携データの作成を行います。 3. 03 ### 給与 従業員・単価・支給控除・口座の変更受付、勤怠データの受付、給与・賞与計算の準備・結果照合、明細・振込・会計データの作成、差し戻し・再計算の管理を行います。 4. 04 ### 経費 申請・証憑の不備確認、差し戻し、承認状況の確認、取引先・プロジェクトの登録・更新、精算結果・会計・振込データの作成、月次報告を行います。 5. 05 ### ワークフロー 申請フォーム・承認ルート・代理承認者の保守、申請不備・滞留状況の確認、問い合わせ対応を行います。 6. 06 ### 人事評価 評価対象者・評価者・評価シートの割り当て、期間設定、未提出者への督促、進捗管理、集計・フィードバックの準備を行います。 7. 07 ### 年末調整 対象者の登録・案内、提出書類・証憑の不備確認、督促・差し戻し・訂正、未提出者・例外の管理、給与連携データ・完了報告の作成を行います。 8. 08 ### サーベイ 対象者・設問・期間の設定、配信・督促、回答状況の管理、集計・公開準備を行います。配慮が必要な回答や緊急性のある回答はすぐにご連絡します。 9. 09 ### 人事データ分析 データの更新・照合、ダッシュボード・指標の保守、定例レポート作成、異常値確認を行います。 10. 10 ### eラーニング 講座・受講者・期間の設定、受講案内・督促、進捗・合否・修了の確認、定例報告を行います。 11. 11 ### 福利厚生 利用者・アカウントの追加・変更、利用案内、問い合わせの一次対応、利用実績・退職者の利用停止の確認を行います。 12. 12 ### 採用管理 求人・候補者・選考情報の登録、面接日程の調整、進捗確認、内定・辞退・入社の連携、個人情報の保管期限管理・削除を行います。 AIOps × BPO AIOPS FOR BPO ## 届出と問い合わせの正確さを、チェックと手順で上げる **この段で 伝えていること** 人事労務の業務で正確さを左右するのは、届出の不備の見落としと、担当者によって変わる問い合わせへの回答です。マスクした対応記録をもとに、AI がチェックのルールや仕様書を下書きし、人が確かめて取り込みます。不備を受付の時点で見つけ、誰が答えても同じ回答ができる形にしていきます。 ### マスクしてから、AI に渡す 届出や問い合わせの記録は、お客様の環境の中でマスクしてから AI に渡します。AI が受け取るのは低の情報だけです。 1. 01 取り出す 人事労務システムや問い合わせの記録から、必要な項目だけを読み取りで取り出す ↓→ 2. 02 マスクする お客様の環境内で、あらかじめ設定したルールのスクリプトが、氏名・社員番号・連絡先を記号に置き換える。マイナンバー・給与・口座の項目は取り出さない ↓→ 3. 03 抜き取りで確かめる 最初のうちは、マスクした後の内容を人が確かめる。自由に書いた文章の漏れを見る ↓→ 4. 04 AI が下書きする 受け取るのは低の情報だけ。チェックのルール・仕様書・回答案・検証スクリプトを下書きする ↓→ 5. 05 確かめて戻す 担当者が確かめて確定し、記号を元の名前に戻す AI のタスク 必要な情報（元のレベル） マスクの仕方 AI が受け取るもの 差し戻しの理由から、チェックのルールをつくる 差し戻しの記録（中） 氏名・社員番号を記号に置き換える。届出の原本は渡さない 低 問い合わせの仕様書と回答案をつくる 問い合わせの対応記録（中） 氏名・部署・連絡先を置き換える 低 取込データの検証スクリプトを書く 列の定義（項目名・型・コード値）（低） そのまま渡す 低 繰り返している確認作業を洗い出す 受付と差し戻しの件数（低） 件数だけを渡す 低 低＝列の定義・件数など、そのまま渡せる情報。中＝差し戻しや問い合わせの記録など、マスクが要る情報。高＝マイナンバー・給与・口座・届出の原本。高の情報は、どのタスクにも使いません。お客様に確認いただくのは、取り出す項目と、マスクのルール（何を、どの記号に置き換えるか）の 2 つです。 具体例をコードで見る具体例を閉じる 1. 01 受付 届出・申請・問い合わせを受ける ↓→ 2. 02 確認・対応 人が内容を確認して登録し、その手順をシステム化する ↓→ 3. 03 振り返り AIが繰り返される確認作業や手順外の対応を分析し、仕組み化できる業務を仕分ける ↓→ 4. 04 チェックと手順に 自動チェックや仕様書、スクリプトをAIが作成し、人がレビューして自動処理の仕組みに取り込む ↺ 次の届出は自動チェックを通ってから人が確認する。運用を重ねるほど差し戻しと手順外の対応が減っていく 1. 01 ### 届出の不備確認を、自動チェックにする **これまで**入社の届出を受けるたびに、必須項目の抜けや日付の不整合を担当者が目視で確認している。 **AI を組み込むと**差し戻しの理由（氏名などはマスク）を AI が分析し、受付時に実行するチェックのルールを下書きする。人が確かめてシステムに組み込む。 差し戻しが必要な不備を、受付の時点で見つける # 届出のチェックのルール（入社）- 必須: 雇用区分・入社日・給与の支払方法- 整合: 入社日は雇用契約の開始日と同じ- 差し戻しの文面: 入社の届出の不足（定型文） 2. 02 ### 仕様書にない問い合わせを、次からは手順にする **これまで**手順化されていない問い合わせに対し、担当者がその都度調べて回答しており、ノウハウが蓄積されない。 **AI を組み込むと**マスクした対応記録から、AI が仕様書と回答案を下書きし、人が確かめて共通の仕様書に加える。 同じ問い合わせには、手順どおりに答えられる # 仕様書（有給休暇の問い合わせ）## 有給休暇の残日数が合わないと言われたとき1. 付与日と前年度からの繰り越しを確認する2. 半休の申請が二重に登録されていないか確認する 3. 03 ### 取込データの検証を、スクリプトにする **これまで**システムに取り込むCSVのエラーにより、取り込みと修正の手戻りが繰り返し発生している。 **AI を組み込むと**エラーの原因をAIが整理し、取り込み前に自動で検証するスクリプトを作成する。 取り込みのエラーを、取り込む前に見つける # 取込データの検証スクリプト# 文字コードは Shift_JIS（CP932）# コード値は名称ではなく ID で入れる# 条件を満たすと必須になる列も検証する チェック・仕様書・スクリプトの変更は、必ず人がレビューして取り込みます。給与の支払い確定などの判断は、取り決めた権限者が行います。コードは説明のための例です。 RULES ## BPaaS を始める前に決めること 業務ごとに次の項目を決め、手順の確認とサンプル処理を経てから本番の業務に移ります。 ### すべての業務で決めること - ✓対象の業務・頻度・締切・想定件数 - ✓ダブルチェックや件数照合などの確認方法 - ✓使用するアカウントと権限 - ✓不備や遅延があったときの連絡先と期限 ### 支払いや承認を含む業務で決めること 給与・経費の支払い確定と振り込み、最終承認、締めの解除も対象にできます。 - ✓権限を持つ担当者と承認の経路 - ✓金額や件数の上限 - ✓二重確認の方法 - ✓取り消しの方法 WHY US ## 当社にお任せいただく理由 1. 01 ### 勤怠システムの自社開発 勤怠システムを自社開発し、勤怠 SaaS と基幹システムを API で連携して毎日同期しています。開発を通じて、勤怠・給与データの流れを理解しています。 2. 02 ### 設定値と根拠の管理 自社開発のツールで設定値と資料の該当箇所を記録し、取り込む前にデータを検証します。 3. 03 ### 個人情報の取り扱い ISMS とプライバシーマークの認証を受けています。導入作業でも、資料内の個人情報をマスクして扱います。 RELATED ## 関連するサービス 1. 01 ### [BPaaS](/service/hr-solution#aibpo) SaaS や AI を活用した、業務の設計・自動化と代行 2. 02 ### [FDE](/service/it-solution) 人事労務システムと社内システムをつなぐ API 連携の開発 ![](/media/newsite-contact-hero.png) ## CONTACT ご相談の内容が固まっていなくても構いません。下記のフォームからお気軽にお問い合わせください。 [▶お問い合わせ](/contact)