SERVICE

HRソリューション事業／人事労務システムの導入支援

クラウド型人事労務システムの導入支援から、
業務のあるべき形に合わせた運用の設計と代行まで対応します。

就業規則や社員台帳などをもとに設定内容を整理し、初期設定とデータ移行を行います。稼働後は、導入したシステムを使う業務を、すべてのモジュールで BPaaS としてお引き受けします。

MODULES

対象業務

人事労務
勤怠
給与
経費
ワークフロー
人事評価
年末調整の情報収集
サーベイ
eラーニング
福利厚生
採用管理

PROCESS

導入支援の進め方

資料に記載のない値は推測せず、お客様に確認してから設定します。

01
対象範囲の確認
対象の会社・従業員・雇用区分・適用開始日、お客様と当社の役割分担を決定
02
資料の受領
就業規則や社員台帳などを受領し、個人情報をマスクして使用
03
設定内容の整理
設定値と資料の該当箇所を記録し、不足や矛盾をお客様に確認
04
取込用 CSV の作成
取込用 CSV を作成し、文字コード・コード値・条件付き必須項目を取込前に検証
05
確認と切り替え
検証環境の画面で取込結果を確認後、本番に切り替え。操作研修と手順書も用意

BPO

導入後の業務（BPaaS）

導入したシステムを使う業務を、すべてのモジュールでお引き受けします。業務ごとに範囲と手順を決めてから始めます。

01
人事労務
入社・退職・休職・復職・異動・兼務の受付・登録、従業員・組織・役職・勤務地情報の更新、アカウント・権限の申請、証明書・帳票の発行、問い合わせの一次対応を行います。
02
勤怠
就業規則・勤務予定・休暇の設定更新、打刻漏れ・申請不備の確認、日次確認と月次締め前の点検、締め・訂正依頼の受付、勤怠集計と給与連携データの作成を行います。
03
給与
従業員・単価・支給控除・口座の変更受付、勤怠データの受付、給与・賞与計算の準備・結果照合、明細・振込・会計データの作成、差し戻し・再計算の管理を行います。
04
経費
申請・証憑の不備確認、差し戻し、承認状況の確認、取引先・プロジェクトの登録・更新、精算結果・会計・振込データの作成、月次報告を行います。
05
ワークフロー
申請フォーム・承認ルート・代理承認者の保守、申請不備・滞留状況の確認、問い合わせ対応を行います。
06
人事評価
評価対象者・評価者・評価シートの割り当て、期間設定、未提出者への督促、進捗管理、集計・フィードバックの準備を行います。
07
年末調整
対象者の登録・案内、提出書類・証憑の不備確認、督促・差し戻し・訂正、未提出者・例外の管理、給与連携データ・完了報告の作成を行います。
08
サーベイ
対象者・設問・期間の設定、配信・督促、回答状況の管理、集計・公開準備を行います。配慮が必要な回答や緊急性のある回答はすぐにご連絡します。
09
人事データ分析
データの更新・照合、ダッシュボード・指標の保守、定例レポート作成、異常値確認を行います。
10
eラーニング
講座・受講者・期間の設定、受講案内・督促、進捗・合否・修了の確認、定例報告を行います。
11
福利厚生
利用者・アカウントの追加・変更、利用案内、問い合わせの一次対応、利用実績・退職者の利用停止の確認を行います。
12
採用管理
求人・候補者・選考情報の登録、面接日程の調整、進捗確認、内定・辞退・入社の連携、個人情報の保管期限管理・削除を行います。

AIOps × BPO

AIOPS FOR BPO

届出と問い合わせの正確さを、チェックと手順で上げる

この段で
伝えていること

人事労務の業務で正確さを左右するのは、届出の不備の見落としと、担当者によって変わる問い合わせへの回答です。マスクした対応記録をもとに、AI がチェックのルールや仕様書を下書きし、人が確かめて取り込みます。不備を受付の時点で見つけ、誰が答えても同じ回答ができる形にしていきます。

マスクしてから、AI に渡す

届出や問い合わせの記録は、お客様の環境の中でマスクしてから AI に渡します。AI が受け取るのは低の情報だけです。

01
取り出す
人事労務システムや問い合わせの記録から、必要な項目だけを読み取りで取り出す
02
マスクする
お客様の環境内で、あらかじめ設定したルールのスクリプトが、氏名・社員番号・連絡先を記号に置き換える。マイナンバー・給与・口座の項目は取り出さない
03
抜き取りで確かめる
最初のうちは、マスクした後の内容を人が確かめる。自由に書いた文章の漏れを見る
04
AI が下書きする
受け取るのは低の情報だけ。チェックのルール・仕様書・回答案・検証スクリプトを下書きする
05
確かめて戻す
担当者が確かめて確定し、記号を元の名前に戻す

AI のタスク	必要な情報（元のレベル）	マスクの仕方	AI が受け取るもの
差し戻しの理由から、チェックのルールをつくる	差し戻しの記録（中）	氏名・社員番号を記号に置き換える。届出の原本は渡さない	低
問い合わせの仕様書と回答案をつくる	問い合わせの対応記録（中）	氏名・部署・連絡先を置き換える	低
取込データの検証スクリプトを書く	列の定義（項目名・型・コード値）（低）	そのまま渡す	低
繰り返している確認作業を洗い出す	受付と差し戻しの件数（低）	件数だけを渡す	低

低＝列の定義・件数など、そのまま渡せる情報。中＝差し戻しや問い合わせの記録など、マスクが要る情報。高＝マイナンバー・給与・口座・届出の原本。高の情報は、どのタスクにも使いません。お客様に確認いただくのは、取り出す項目と、マスクのルール（何を、どの記号に置き換えるか）の 2 つです。

具体例をコードで見る

01
受付
届出・申請・問い合わせを受ける
02
確認・対応
人が内容を確認して登録し、その手順をシステム化する
03
振り返り
AIが繰り返される確認作業や手順外の対応を分析し、仕組み化できる業務を仕分ける
04
チェックと手順に
自動チェックや仕様書、スクリプトをAIが作成し、人がレビューして自動処理の仕組みに取り込む

↺ 次の届出は自動チェックを通ってから人が確認する。運用を重ねるほど差し戻しと手順外の対応が減っていく

01
届出の不備確認を、自動チェックにする
これまで入社の届出を受けるたびに、必須項目の抜けや日付の不整合を担当者が目視で確認している。
AI を組み込むと差し戻しの理由（氏名などはマスク）を AI が分析し、受付時に実行するチェックのルールを下書きする。人が確かめてシステムに組み込む。
差し戻しが必要な不備を、受付の時点で見つける
```
# 届出のチェックのルール（入社）- 必須: 雇用区分・入社日・給与の支払方法- 整合: 入社日は雇用契約の開始日と同じ- 差し戻しの文面: 入社の届出の不足（定型文）
```
02
仕様書にない問い合わせを、次からは手順にする
これまで手順化されていない問い合わせに対し、担当者がその都度調べて回答しており、ノウハウが蓄積されない。
AI を組み込むとマスクした対応記録から、AI が仕様書と回答案を下書きし、人が確かめて共通の仕様書に加える。
同じ問い合わせには、手順どおりに答えられる
```
# 仕様書（有給休暇の問い合わせ）## 有給休暇の残日数が合わないと言われたとき1. 付与日と前年度からの繰り越しを確認する2. 半休の申請が二重に登録されていないか確認する
```
03
取込データの検証を、スクリプトにする
これまでシステムに取り込むCSVのエラーにより、取り込みと修正の手戻りが繰り返し発生している。
AI を組み込むとエラーの原因をAIが整理し、取り込み前に自動で検証するスクリプトを作成する。
取り込みのエラーを、取り込む前に見つける
```
# 取込データの検証スクリプト# 文字コードは Shift_JIS（CP932）# コード値は名称ではなく ID で入れる# 条件を満たすと必須になる列も検証する
```

チェック・仕様書・スクリプトの変更は、必ず人がレビューして取り込みます。給与の支払い確定などの判断は、取り決めた権限者が行います。コードは説明のための例です。

RULES

BPaaS を始める前に決めること

業務ごとに次の項目を決め、手順の確認とサンプル処理を経てから本番の業務に移ります。

すべての業務で決めること

対象の業務・頻度・締切・想定件数
ダブルチェックや件数照合などの確認方法
使用するアカウントと権限
不備や遅延があったときの連絡先と期限

支払いや承認を含む業務で決めること

給与・経費の支払い確定と振り込み、最終承認、締めの解除も対象にできます。

権限を持つ担当者と承認の経路
金額や件数の上限
二重確認の方法
取り消しの方法

WHY US

当社にお任せいただく理由

01
勤怠システムの自社開発
勤怠システムを自社開発し、勤怠 SaaS と基幹システムを API で連携して毎日同期しています。開発を通じて、勤怠・給与データの流れを理解しています。
02
設定値と根拠の管理
自社開発のツールで設定値と資料の該当箇所を記録し、取り込む前にデータを検証します。
03
個人情報の取り扱い
ISMS とプライバシーマークの認証を受けています。導入作業でも、資料内の個人情報をマスクして扱います。